在数据驱动的未来 获得成功
我们相信,能够利用数据做出更好决策的企业,才能在当今全球高度竞争的市场中昂扬发展。如您渴望成为在数据驱动世界专业人士,那么,理解数据之外,您还必须能够具备洞察力和精准的执行力。这两者在悉尼科技大学的商业智能分析硕士课程中相辅相成,我们将为拥有商业或IT背景的学员,提供跨界融合的学位课程,以促进您的职业发展。

 

悉尼科技大学商业智能分析硕士来自商学院,学院有着诸多认证,彰显其在全球范围的综合实力。
卓尔不群 这是UTS的商业智能分析硕士
经济学和商科<br>世界排名第75位

经济学和商科
世界排名第75位

泰晤士高等教育<br>年轻大学排名中全球第11位

泰晤士高等教育
年轻大学排名中全球第11位

2025年QS世界大学<br>排名第88位

2025年QS世界大学
排名第88位

您将习得

UTS在线商业智能分析硕士包括 11 个课程(总共 72 个学分)。每个课程都包括 6 个学分,“创新工作坊”则是唯一一个包含 12 学分的课程,它跨越两个学习阶段,包含深入的探索和实践应用。

 

主修课程 / Subjects:

数据库 / Database(6学分)
决策中的财务分析 / Financial analysis for decision making(6学分)
商业分析基础 / Business analytics foundations(6学分)
用Python进行数据处理 / Python programming for data processing(6学分)
基础工作坊 / Foundation studio(6学分)
企业人工智能 / Artificial intelligence for enterprises(6学分)
数据可视化与可视分析 / Data visualisation and visual analytics(6学分)
客户分析 / Customer analytics(6学分)
机器学习 / Machine learning(6学分)
财务分析 / Financial analytics(6学分)
创新工作坊 / Innovation studio(12学分)

谁应该学习这门课程?

大数据的增长影响着全球经济的方方面面,使商业分析专家成为当今经济中发展最快的职业之一。麦肯锡《大数据行业报告》的预测:未来6年,全球商业分析人才缺口将达到150万。澳大利亚数据分析师的盈利潜力令人印象深刻。根据国际薪资调查机构的数据,商业分析师的年均收入在全球范围约为50,000美金至80,000美元之间;在中国,根据职友集的数据显示,拥有5-10年工作经验的商业分析硕士收入在36万至60万之间。这一领域的专业人士有着广阔的就业前景和可观的薪水回报。

 

UTS 在线商业智能分析硕士课程是为渴望多样化职业选择,希望通过数据影响组织决策的专业人士量身定制的。本课程的学生具有不同行业的背景,是来自 IT、工程、信息科学、分析、商业、营销、人力资源、会计或金融领域的专家。

课程特色
  • 国际认可的商业教育:UTS商学院获得AACSB与EQUIS双重认证,充分体现教学的卓越品质。
  • 聚焦行业前沿:由学术专家与行业伙伴合作,涵盖商业智能、数据可视化、机器学习等核心,让学员技能与市场衔接。
  • 实践导向的学习设计:通过“案例教学法”,结合真实的案例,解决实际商业问题。
  • 整合性思维训练:课程帮助学生综合分析政治、经济、区域差异等因素,形成系统性商业思维。
录取标准

申请者须满足以下条件之一:

  • 已获得根据《中华人民共和国学位条例》授予或经中华人民共和国教育部认可的学位授予机构颁发的学士或硕士学位*。

*学位证明材料需提供学士学位证书或硕士学位证书

  • 已获得澳大利亚学士学位或更高学历,或海外同等学历,且所有课程中有超过75%的科目成绩达到及格水平(不包括特许及格)。

 

不符合上述条件的申请者,可考虑申请商业智能分析研究生证书课程。商业智能分析研究生证书课程的入学标准如下:

申请者须满足以下条件之一:

  • 已获得根据《中华人民共和国学位条例》授予或经中华人民共和国教育部认可的学位授予机构颁发的学士或硕士学位*。

*学位证明材料需提供学士学位证书或硕士学位证书

  • 已获得澳大利亚学士学位或更高学历,或海外同等学历。

  • 已完成四年制全日制本科教育*,持有根据《中华人民共和国学位条例》设立的学位授予机构颁发的毕业证书或毕业文凭,并且拥有至少2年全职或同等年限兼职的毕业后相关专业工作经验。

*四年制全日制本科教育的证明材料需提供毕业证书或毕业文凭

  • 拥有至少4年全职或同等年限兼职的相关专业工作经验*,并具备接受高等教育的通用能力。

*相关专业工作经验是指您在当前工作中培养的、与所申请课程直接相关的技能、知识和能力。此类经验包括在各行业中担任经理及专业人员等职位。 

 

对于需要通过工作经验证明申请资格的申请人,需随申请提交以下证明材料:

简历及以下任一格式的工作证明:
-在职证明 或 任职证明
-营业执照

 

无学士学位的申请者,必须在简历中列明其主要工作职责、专业发展详情及职业目标,或提交一份说明其接受高等教育动机的个人陈述,或提交一封推荐信。

 

符合入学要求并不保证获得录取名额。

常见问题

我将学习哪些技术性商业智能分析技能?
商业智能分析硕士课程包括数据处理使用Python、SAS进行数据处理。完成该课程将为您提供SAS认证的途径。

 


 

学习这门课程是否需要商业背景?
不是必需,您只要拥有信息技术、工程、信息科学或分析相关背景,就可以申请商业智能分析硕士课程。但您需要完成四个基础课程,以提高您的商业敏锐度。

 


 

商业智能分析硕士是一门高级技术课程吗?
该课程专为那些希望掌握基础和现代商业智能分析技能,并看到在这一领域进一步发展技能以利用和拓宽就业机会的人而设计。这不是一门领导力课程,但它是一个迈向专业化并最终更受雇主青睐的垫脚石。


研究生证书至硕士课程衔接途径是什么?

如果你不符合硕士项目的入学要求,另外一个入学途径是先报读研究生证书课程,即硕士课程的前四门课。当你顺利完成这四门课之后,你就会符合硕士项目的入学要求,并被邀请提交转入对应硕士课程的申请。而已完成的学分也会被转到该硕士课程。

 

更多详细内容可查看UTS商业智能分析硕士手册(英文)

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